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神经网络在机器人控制中的应用是当今研究热点,广泛应用于机器人运动控制、视觉处理和决策制定等领域。其优点在于能够通过学习和自适应,实现复杂的控制策略和高度灵活的响应能力。神经网络控制技术能够模拟人类大脑的运作原理,在复杂环境下提供更智能的控制效果。然而,神经网络在机器人控制中的应用也存在一些缺点,比如训练
版本:版本1.0.9
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